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[강남/역삼] 고에몬, 노량진 당진수산 배달 후기
이번 달은 인턴 하나 버티는 것만으로도 힘들어서 허덕허덕.. 하다 보니 12월이 지났다. 그래서 정말로 딥러닝 공부를 안 해서(...) 리얼 큰일 났다... 게다가 원래 개발 블로그가 메인이었음에도 불구.. 가장 맛집 게시물이 유입수가 많았다! 설상가상으로 대부분의 개발 관련 게시물은 쓰다 만 것도 많아서.. 얼른 맛집 블로그 대충 올려두고, 개발 콘텐츠에 집중해야겠다... ...라고 하면서 바로 몰아두었던 맛집 콘텐츠 쓰기 빠밤 1. 요멘야 고에몬 강남점 아니 왜 다음 지도 첨부가 안되지... 대신 구글 지도라도 첨부합니다. www.google.com/maps/place/%EC%9A%94%EB%A9%98%EC%95%BC+%EA%B3%A0%EC%97%90%EB%AA%AC+%EA%B0%95%EB%82%A8..
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[강남/역삼] 바스버거, 대동집, 을밀대
분명 개발 블로그로 시작했는데... 정작 개발 블로그 게시물들은 항상 완성하지 못하고 끝낸다. 쓰다만 저... 녀석들을 어떻게 처리할까 고민하기도 잠시, 아이폰 용량이 터져버리기 일보 직전. 하지만 아이폰 12 존버한다 ! 그래서 호다닥 쓰기 시작하는 밀렸던 맛집 후기들. 최근에 넥스트리더 아카데미 과정과 3개월 데이터 인턴을 역삼역에서 연달아 하는 동안에 갔던 몇 군데 맛집을 소개하려 한다. 물론 내 최애 샐러드 집인 올라보는 따로 올릴 예정 - ⭐️ 1. 바스 버거 (Baas Burger) 예전에 교육 받으면서도 맛있어서 가보고, 인턴 시작하고도 재방문했던 수제버거 집. 여의도랑 서울 다른 곳에도 매장이 있다고 한다. 우선은 역삼좌표 기본 세트에서 변경하지 않으면..? 아마도 감자튀김을 담을 수 있는..
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[서울 부암동] 산모퉁이 카페 / 석파정 방문기
최근 웨딩스냅사진과 야외 웨딩장소로 아주우우우 핫한 석파정을 인스타에서 보고 한번 방문해봤다❣️ 가을 날씨라 그런지 사람들이 아주 많아서 포토존 사수하는데 눈치게임...이었지만 그래도 간단하게 소개해본다. 우선 "석파정"은 무엇이자 어디있는가? 1974년에 서울특별시유형문화재 제26호로 지정되었다. 이 정자는 조선 철종과 고종 때의 중신(重臣) 김흥근(金興根)이 지은 별서(別墅)를 흥선대원군(興宣大阮君)이 집권한 뒤 별장으로 사용한 곳이다. 이 집을 석파정이라고 한 것은 정자 앞산이 모두 바위여서 대원군이 석파(石坡)라고 이름지었으며, 흥선대원군의 아호를 석파라고 한 것도 이로 인하여 지어진 별호이다. 이 정자는 세검정 자하문(紫霞門:창의문) 밖으로 통칭되던 한양도성(漢陽都城)의 승경지(勝景地)로, 소계..
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[ 서울 텐동 맛집 비교 ] 텐동요츠야, 저스트텐동, 야마토텐동 (주관주의)
요 며칠.. 미래에 대한 고민으로 자소서 쓰는 일도, 오픽 준비도, 학회 준비도 이래저래.. 잘 잡히지 않아.. 평소보다 4시간 늦게 자리에 앉았다. 여전히 뭔가를 시작하는 게 쉽지 않아.. 그냥 오랜만에 밀린 맛집보고서(?)를 적어본다! 물론 이게 맛집보고서 1회 게시물 ^_^... 서울 텐동 맛집 모음집 맛집 목록 1. 서울대입구 텐동요츠야 2. 연남동 저스트텐동 3. 안암역 야마토텐동 1. 서울대입구 텐동 요츠야 위치 : 서울대입구역 1,2번 출구 도보 약 7분 거리 자세한 위치는 아래 첨부. 맛집이 모여 있기로 유명한 샤로수길! 특히 샤로수길의 베스트 맛집 중 하나인 텐동요츠야는 푸딘코님도 리뷰를 예전에 하신 적도 있고, 인스타에서도 꽤나 자주 올라와서... 웬만해선 다들 잘 아는 텐동 전문점이다..
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투자포트폴리오
[데이터 전처리] Feature Engineering
출처 : AIT-2 " 투자데이터의 Features를 활용해 Alpha를 도출하자 " Feature Engineering 의 기본 개념 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/representation/feature-engineering 표현: 특성 추출 | 머신러닝 단기집중과정 | Google Developers 예상 시간: 9분 기존의 프로그래밍에서는 코드에 중점을 두었습니다. 머신러닝 프로젝트에서는 표현에 중점을 둡니다. 즉, 개발자는 특성을 추가하고 개선하여 모델을 다듬어 나갑니다. 원시 데 developers.google.com 구글 개발자 사이트에서 특성추출에 대한 대략적인 단계와 개념을 확인할 수 있다. 한 마디로, 머신러닝..