과적합 (1) 썸네일형 리스트형 [Deep Learning ] About Neural Networks, 딥러닝 기초개념 출처 : AIT2 (8단원 내용 정리) 신경망 (Neural Networks)를 학습시키는 방법 사실상 비선형모델이 학습데이터에 있어서는 지금 오답없이 정확히 두 그룹을 분류하고 있다. 내부가 하얀 색인 점들은 실전 테스트를 위한 데이터고, 우리는 실전테스트 데이터를 맞추기 위해서 train 데이터를 바탕으로 모델을 학습시킨다. 그러나 가끔은 비선형모델 (주로 신경망학습과 같이 복잡한 연산을 바탕으로 정답을 도출하는 모델)이 결코 정답을 잘 맞추리라는 보장은 없는데, 이를 " 과적합 현상"에서 찾을 수 있다. 위 사진에서 보았을 때, 선형모델은 오답이 하나의 점에 불과한 반면, 비선형 모델은 오답인 점이 2개나 발생했다. 이러한 현상은 train 데이터에 너무 과적합된 나머지, 새로운 데이터가 왔을 때 .. 이전 1 다음
